딥러닝 공부를 시작하면서 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 교재들을 많이들 추천하여 이 책으로 공부를 하면서 내용을 정리해보고자 합니다. 퍼셉트론 퍼셉트론은 1957년에 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 고안한 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이라고 합니다. *퍼셉트론: 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 은 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예입니다. x1과 x2: 입력신호 w1과 w2: 가중치(weight) y: 출력신호 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라고 합니다. 입력 신호가 뉴런에 보내질 때 weight가 곱해집니다.-> x1w1 + x2w2 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계(임계값 θ:Threshold)를 넘어설 때 1을 출력..